Curso Gratuito de Teledetección agrícola de precisión con satélite y drones

Objetivo general:

Realizar las operaciones necesarias para la teledetección aplicada a la agricultura a través del manejo de datos de diferentes tipos de plataformas (satélite y dron) y sensores (multiespectrales, hiperespectrales, térmicos) y extraer información temática.

Relación de módulos de formación:

Módulo 1: Introducción a la teledetección.
Módulo 2: Adquisición y tratamiento de los datos.
Módulo 3: Extracción de información temática.
Módulo 4: Teledetección de la vegetación.
Módulo 5: Agricultura de precisión.

Contenidos formativos:

1. Introducción.
– Introducción.
– Definición y antecedentes.
– Información que proporciona.
– Ventajas e inconvenientes de la teledetección.
– Plataformas y sensores.
– Fundamentos de la teledetección.
– La radiación electromagnética.
– El espectro electromagnético.
– Fuentes de energía.
– Interacción de la radiación con la atmósfera.
– Interacción de la radiación con la superficie.
– Datos e información.
– Concepto de imagen.
– Tipos de resolución.
– De los datos a la información.
– Aplicaciones servicios.
– Introducción a QGIS: visualización de datos raster y vectoriales, principales herramientas y operaciones.
– Visualización de imágenes en QGIS: satélite y aeroportado, multiespectral e hiperespectral.

2. Adquisición y tratamiento de los datos.
– Adquisición de datos.
– Escala de trabajo.
– Selección del sensor y fechas.
– Adquisición de verdad-terreno.
– Limitaciones de la teledetección.
– Proceso digital de imágenes.
– Corrección de imágenes.
– Corrección radiométrica.
– Corrección geométrica.
– Corrección atmosférica.
– Operaciones básicas con imágenes.
– Mosaicado.
– Composiciones en color.
– Elaboración de máscaras.
– Análisis estadístico.
– Técnicas de realce.
– Realce radiométrico.
– Realce geométrico.
– Fusión de bandas.
– Análisis visual de imágenes: fotointerpretación.
– Corrección de imágenes: geométrica y radiométrica.
– Tratamiento de datos dron.

3. Extracción de información temática.
– Análisis de variables.
– Análisis cualitativos y cuantitativos.
– Cálculo de índices y determinación de umbrales.
– Componentes principales.
– Análisis hiperespectral.
– Metodologías de clasificación.
– Clasificación supervisada.
– Clasificación no supervisada.
– Análisis multitemporal.
– Análisis estacional.
– Seguimiento de variables.
– Detección de cambios.
– Verificación de resultados.
– Operaciones con imágenes y realces: análisis visual y análisis espectral.
– Clasificación supervisada y no supervisada: clasificación de cultivos.

4. Teledetección de la vegetación.
– Características espectrales.
– Reflectancia.
– Emisividad.
– Características temporales.
– Ciclos fenológicos naturales.
– Vegetación cultivada.
– Instrumentos para el estudio de la vegetación.
– Índices de vegetación.
– Análisis multitemporal.
– Clasificación de cultivos.
– Seguimiento de la evolución del cultivo.
– Índices de vegetación aplicados a cultivos herbáceos y leñosos.
– Análisis multitemporal de cultivos.

5. Agricultura de precisión.
– Introducción.
– Definición.
– Situación actual y futuro.
– Procesos generales.
– Adquisición y registro de datos geolocalizados.
– Análisis de la información y toma de decisiones.
– Implementación de prácticas de cultivo.
– Evaluación y revisión.
– Beneficios de la agricultura de precisión.
– Aplicación precisa de semillas y nutrientes.
– Minimización del uso de pesticidas.
– Aumento de la eficiencia del riego.
– Optimización de la producción.
– Aplicaciones específicas de la teledetección.
– Generación de cartografía.
– Estado de desarrollo del cultivo.
– Análisis de la evolución del cultivo.
– Clasificación de cultivos.
– Detección de situaciones de estrés.
– Detección temprana de plagas.
– Evaluación de daños.
– Definición de áreas de manejo.
– Predicciones de cosecha.
– Generación de rutas óptimas.
– Análisis de la variabilidad y evolución de un viñedo mediante imágenes de satélite de muy alta resolución.
– Análisis del estado de un cultivo herbáceo con datos adquiridos mediante dron.