Curso Gratuito de Machine Learning aplicado usando Python
Impulsa tu Carrera con Habilidades de Machine Learning aplicado usando Python
¿Estás listo para mejorar tus habilidades en Machine Learning aplicado usando Python? En este curso, te ofrecemos la oportunidad de sumergirte en el fascinante mundo de Machine Learning aplicado usando Python. Aprenderás los conceptos fundamentales y adquirirás las habilidades necesarias para dominar Machine Learning aplicado usando Python. ¡Aprovecha esta oportunidad única para mejorar tus habilidades y destacar en tu trabajo! ¡Inscríbete ahora y comienza a aprovechar al máximo el cursos gratuito de Machine Learning aplicado usando Python!
Lo que Aprenderás
Objetivo General:
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
CONTENIDOS FORMATIVOS:
1. Introducción al curso.
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
2. Aprendizaje supervisado.
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. Aprendizaje no supervisado.
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos.
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
Detalles del curso
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Duración: Este curso es de 150 h, pero puedes completarlo a tu propio ritmo.
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Precio: Este curso es totalmente gratuito.
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Certificación: Diploma especialidad del catálogo del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) emitido por la entidad impartidora.
¿Qué necesitas para inscribirte en este curso?
Este curso de Machine Learning aplicado usando Python esta dirigido a autónomos, economía social y empleados.
